Nvidia е уведомила свои клиенти в Китай, че оценява възможността да добави нов производствен капацитет за мощните си AI чипове H200, след като поръчките са надхвърлили текущите ѝ производствени възможности, съобщават два източника на Ройтерс, запознати с въпроса.
КЛЮЧОВИ ФАКТИ
- Ходът идва след като президентът на САЩ Доналд Тръмп заяви във вторник, че американското правителство ще позволи на Nvidia да изнася процесорите H200 – вторите по бързина AI чипове на компанията – за Китай, като събира такса от 25% върху тези продажби.
- Търсенето на чипа от страна на китайски компании е толкова силно, че Nvidia клони към разширяване на капацитета, посочва един от източниците, които пожелаха анонимност, тъй като разговорите са поверителни.
- Големи китайски компании, сред които Alibaba и ByteDance, вече са се свързали с Nvidia тази седмица с интерес да закупят H200 и са готови да направят големи поръчки.
ВАЖЕН ЦИТАТ
„Управляваме веригата си на доставки така, че лицензираните продажби на H200 на оторизирани клиенти в Китай да не окажат влияние върху способността ни да снабдяваме клиентите си в Съединените щати“, заяви говорител на Nvidia.
ДОПИРАТЕЛНА
Несигурността обаче остава, тъй като китайското правителство все още не е дало „зелена светлина“ за покупките на H200. Китайски представители са провели извънредни срещи в сряда, за да обсъдят въпроса и да решат дали да разрешат доставките за Китай, казват двама от източниците и трети запознат с темата.
В момента се произвеждат много ограничени количества от чиповете H200, съобщи Ройтерс, тъй като американският лидер при AI чиповете е фокусиран върху производството на най-усъвършенстваната си линия Blackwell и предстоящото поколение Rubin.
КИТАЙ НАСЪРЧАВА СОБСТВЕНАТА СИ AI ИНДУСТРИЯ
Доставките на H200 са основен проблем за китайските клиенти, които са потърсили Nvidia за повече яснота по въпроса, посочват източници.
Като част от брифинга си Nvidia е предоставила и насоки за текущите нива на предлагане, без да посочва конкретни количества, каза един от първите двама източници.
H200 влезе в масово внедряване миналата година и е най-бързият AI чип от предишното поколение Hopper на Nvidia. Чипът се произвежда от TSMC по 4-нанометров производствен процес.
TSMC отказа коментар относно разпределението на капацитета за конкретни клиенти, като се позова на скорошни изказвания на председателя и главен изпълнителен директор Си Си Уей относно подхода на компанията към планирането на капацитета на фона на рязко растящото търсене на AI.
Китайското министерство на промишлеността и информационните технологии (MIIT) не отговори незабавно на запитванията за коментар.
Силното търсене на H200 от страна на китайски компании се дължи на факта, че това е най-мощният чип, до който те в момента имат достъп. Той е приблизително шест пъти по-мощен от H20 – орязан вариант на чип на Nvidia, създаден специално за китайския пазар и пуснат в края на 2023 г.
Решението на Тръмп относно H200 идва в момент, в който Китай активно насърчава развитието на собствената си индустрия за AI чипове. Тъй като местните производители все още не предлагат продукти, които да се доближават до възможностите на H200, съществуват опасения, че допускането на този чип на китайския пазар може да задуши развитието на сектора.
„Изчислителната мощ на H200 е приблизително 2–3 пъти по-висока от тази на най-напредналите локално произведени ускорители“, казва Нори Чиоу, инвестиционен директор в White Oak Capital Partners.
„Вече наблюдавам как много доставчици на облачни услуги и корпоративни клиенти агресивно подават големи поръчки и лобират пред правителството за условно разхлабване на ограниченията“, допълва той, като подчертава, че търсенето на AI в Китай надхвърля капацитета на местното производство.
По време на извънредните срещи е било предложено всяка покупка на H200 да бъде обвързана с изискване за закупуване на определено съотношение местно произведени чипове, казват източници.
За Nvidia увеличаването на капацитета също е предизвикателство в момент, когато компанията не само преминава към поколението Rubin, но и се конкурира с компании като Google за ограничените възможности за производство на най-усъвършенствани чипове в TSMC.
